摘要:目的为解决传统快速扩展随机树星型(Rapidly-exploring Random Tree Star, RRT*)算法在复杂环境中存在的采样盲目性强、路径质量差等问题,提出一种结合双向能量隧道探测(Bidirectional Energy Tunnel Detection, BETD)与双目标分层优化(Dual-Objective Hierarchical Optimization, DOHO)的改进RRT*算法。方法所提算法采用三级递进式优化框架:在预处理阶段,通过BETD算法筛选高可达性的路径中间点,为后续扩展提供导向性节点;在路径规划阶段,基于上述中间点引导RRT*算法实现高效扩展;在后处理阶段,采用DOHO算法对初始路径进行长度与平滑度的双重优化。在Matlab软件中搭建二维与三维仿真环境进行性能验证。结果仿真结果表明,基于BETD的RRT*算法相较于RRT、RRT*、RRT-Connect及人工势场-RRT*算法,路径搜索时间缩短68.9%~91.5%,路径长度缩短6.2%~22.9%,扩展节点数仅占对比算法的14.4%~25.0%。对比传统RRT*算法,基于DOHO的RRT*算法的路径长度缩短7.13%,路径平滑度得到了显著改善。
摘要:目的针对共轴直升机封闭差动行星轮系由于部件众多且故障概率不一导致的可靠性评估难题,识别系统薄弱部件及潜在故障模式,为采取针对性改进措施、提高系统使用寿命提供依据。方法首先,提出了一种融合模糊集理论与逼近理想解排序(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution, TOPSIS)法的综合风险评估模型;其次,采用梯形模糊数构建了模糊评估矩阵,并结合层次分析法(Analytic Hierarchy Process, AHP)与熵权法(Entropy Weight Method, EWM)确定了各评价指标的综合权重;最后,通过制定专家评分表并应用评估模型计算了各部件的排序指标,实现了对薄弱环节的定量化识别。结果结果表明,应用所提模型确定的最易发生故障的齿轮部件为差动级太阳轮,其主要故障模式表现为齿面磨损和齿根裂纹。评估结果为该轮系的结构优化与材料替换提供了明确的技术导向。