基于齿轮典型故障机理及其信号特征

采用时域、幅值域与频谱分析相结合的诊断方法

建立了齿轮故障诊断神经网络模型

试验验证模型诊断结果具有较高准确性。基于Windows平台和Visual C++语言

开发了基于神经网络的齿轮故障诊断专家系统

将传统的时频信号分析理论与现代小波分析、神经网络和专家系统技术融入齿轮故障诊断之中

形成一个更加完善基于神经网络的齿轮故障诊断专家系统。