自适应遗传算法在滚动轴承故障诊断中的应用

戚晓利; 潘紫微

doi:10.16578/j.issn.1004.2539.2006.05.026

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自适应遗传算法在滚动轴承故障诊断中的应用

更新时间：2025-04-03

- 自适应遗传算法在滚动轴承故障诊断中的应用
- 暂无标题
- 机械传动 2006年第5期页码：73-75+94
- 作者机构：
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  安徽省教育厅自然科学研究重点项目（2 0 0 4kj0 56zd）;2005年安徽省青年教师科研资助计划项目（2005JQ1077）
- DOI：10.16578/j.issn.1004.2539.2006.05.026
  中图分类号： TH133.33
- 纸质出版日期：2006
- 稿件说明：
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[1]戚晓利,潘紫微.自适应遗传算法在滚动轴承故障诊断中的应用[J].机械传动,2006(05):73-75+94.
[1]戚晓利,潘紫微.自适应遗传算法在滚动轴承故障诊断中的应用[J].机械传动,2006(05):73-75+94. DOI： 10.16578/j.issn.1004.2539.2006.05.026.

DOI：

摘要

提出了一种基于自适应遗传算法的滚动轴承故障诊断方法。实验表明

该方法对滚动轴承故障模式具有稳定、准确的识别能力

是一种行之有效的新型诊断方法。

Abstract

The method of rolling bearing fault diagnosis based on adaptive genetic Algorithm is proposed. The test results shows that this method can achieve steady and exact recognition for rolling bearing’s fault patterns when applied in rolling bearing fault dianosis

so it is a new effective diagnostic method without question.

关键词

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