二维实数编码遗传算法在普通圆柱蜗杆传动优化设计中的应用

张艳; 黄乾贵

doi:10.16578/j.issn.1004.2539.2005.03.012

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二维实数编码遗传算法在普通圆柱蜗杆传动优化设计中的应用

更新时间：2025-04-03

- 二维实数编码遗传算法在普通圆柱蜗杆传动优化设计中的应用
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- 机械传动 2005年第3期页码：35-37+2
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- DOI：10.16578/j.issn.1004.2539.2005.03.012
  中图分类号： TH132.44
- 纸质出版日期：2005
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[1]张艳,黄乾贵.二维实数编码遗传算法在普通圆柱蜗杆传动优化设计中的应用[J].机械传动,2005(03):35-37+2.
[1]张艳,黄乾贵.二维实数编码遗传算法在普通圆柱蜗杆传动优化设计中的应用[J].机械传动,2005(03):35-37+2. DOI： 10.16578/j.issn.1004.2539.2005.03.012.

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摘要

蜗杆传动的优化设计属于混合离散变量的非线性复杂优化问题。针对传统二进制编码遗传算法在求解复杂优化问题时计算效率低、过早收敛等缺陷

本文采用二维实数编码遗传算法

对普通圆柱蜗杆传动进行了优化设计

给出了主要参数的选取方法。通过与传统优化结果比较、分析

表明该方法具有收敛速度快、稳定性好等优点

可提高优化效率且实用性强。

Abstract

To do the optimization design of the worm transmission

it is necessary to solve the non-linearity mixed and dispersed variable. Because of low calculation efficiency and early convergence of the traditional binary scale code of genetic algorithm

genetic algorithm of the two-dimensional real number code is used to do the optimizing design to the cylindrical worm and method of choosing main parameters is presented.

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