基于神经网络和遗传算法的多齿轮并联传动优化设计

杜子学; 赵大毅

doi:10.16578/j.issn.1004.2539.2014.09.018

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基于神经网络和遗传算法的多齿轮并联传动优化设计

设计计算 | 更新时间：2025-04-03

- 基于神经网络和遗传算法的多齿轮并联传动优化设计
- 暂无标题
- 机械传动 2014年38卷第9期页码：76-79+101
- 作者机构：
  
  重庆交通大学机电与汽车工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  重庆市科技计划重点项目（项目编号:Cstc2012gg-yyjsB70005）
- DOI：10.16578/j.issn.1004.2539.2014.09.018
  中图分类号： TP18;TH132.41
- 纸质出版日期：2014
- 稿件说明：
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[1]杜子学,赵大毅.基于神经网络和遗传算法的多齿轮并联传动优化设计[J].机械传动,2014,38(09):76-79+101.
[1]杜子学,赵大毅.基于神经网络和遗传算法的多齿轮并联传动优化设计[J].机械传动,2014,38(09):76-79+101. DOI： 10.16578/j.issn.1004.2539.2014.09.018.

DOI：

摘要

根据神经网络和遗传算法

建立了某巨型重载操作机多齿轮并联驱动传动优化设计的数学模型。在齿轮优化设计中

给出了一些输入输出关系不明确的线图和离散数据的神经网络拟合方法

并结合遗传算法进行了寻优计算。结果表明使用该优化方法不但可以提高效率

而且得出的结果合理可信。

Abstract

Based on neural network and genetic algorithm

the optimal designed mathematical model of multi-gear parallel drive and transmission for a certain giant overload operation machine is established.In this optimized gear design

some vague string diagrams of input-output relationship as well as the neural networks fitting methods of discrete data are given

and then the optimizing calculation by applying genetic algorithm is conducted.The result shows that through the utilization of this method

not only the working efficiency could be promoted

but the result could also be reasonable and credible.

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