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河南机电高等专科学校机电工程系
纸质出版日期:2014
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[1]程鹏飞,徐永新.基于图像技术的齿面失效形式检测方法的研究[J].机械传动,2014,38(06):26-29.
[1]程鹏飞,徐永新.基于图像技术的齿面失效形式检测方法的研究[J].机械传动,2014,38(06):26-29. DOI: 10.16578/j.issn.1004.2539.2014.06.040.
DOI:
针对齿面的主要失效形式对其图像特征的提取技术进行了研究。根据两种不同的失效形式的图像表现
提取了缺陷面积比作为特征值
利用灰度共生矩阵提取了对比度作为图像特征
根据图像的形态特征提取出了偏心率和圆形度作为特征值。并且利用模糊近邻域法建立了模式识别的数学模型
并进行了实验验证
实验效果比较理想。
Aiming at the main failure form of fear face
its image characteristics of extraction technology is studied.According to two different kinds of defects in the form of image
the defect area is extracted as the eigenvalue.By using gray level co-occurrence matrix
the contrast is extracted as the image characteristic
according to the morphological characteristic of the image
the eccentricity and the circular degree is extracted as eigenvalue.By using the fuzzy neighbor domain method
the mathematics model of pattern recognition is established
the experimental verification is carried out
the experimental effect is ideal.
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