基于小生境遗传算法的汽车悬架优化设计研究

常秋香

doi:10.16578/j.issn.1004.2539.2013.06.035

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基于小生境遗传算法的汽车悬架优化设计研究

设计计算 | 更新时间：2025-04-03

- 基于小生境遗传算法的汽车悬架优化设计研究
- 暂无标题
- 机械传动 2013年37卷第6期页码：72-74
- 作者机构：
  
  宁波大红鹰学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.16578/j.issn.1004.2539.2013.06.035
  中图分类号： U463.33
- 纸质出版日期：2013
- 稿件说明：
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[1]常秋香.基于小生境遗传算法的汽车悬架优化设计研究[J].机械传动,2013,37(06):72-74.
[1]常秋香.基于小生境遗传算法的汽车悬架优化设计研究[J].机械传动,2013,37(06):72-74. DOI： 10.16578/j.issn.1004.2539.2013.06.035.

DOI：

摘要

在传统遗传算法的基础上进行改进

结合小生境算法和遗传算法的优势

提出了一种可用于机械优化设计的小生境遗传算法。将这种算法在实际的机械机构中进行验证。结果证明

经过改进的遗传算法对于汽车空气悬架的转向机构的优化设计具有较强的实用价值。

Abstract

Improvements on the basis of traditional genetic algorithms

combined with the advantages of niche algorithm and genetic algorithm

a niche genetic algorithm for optimization of mechanical design is proposed.This algorithm is used in real machinery organization for verification.The result show that this improved genetic algorithm for optimal design of steering mechanism of automotive air suspension has a strong practical value.

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