基于对向传播神经网络的齿轮箱故障诊断的深入研究

徐胜云; 宫唤春

doi:10.16578/j.issn.1004.2539.2011.03.008

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基于对向传播神经网络的齿轮箱故障诊断的深入研究

试验分析 | 更新时间：2025-04-03

- 基于对向传播神经网络的齿轮箱故障诊断的深入研究
- 暂无标题
- 机械传动 2011年35卷第3期页码：56-59
- 作者机构：
  
  北京化工大学北方学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  湖南省自然科学基金杰出青年项目（01jzy2102）;北京化工大学北方学院科研基金项目（2010NCSRF201）;全国教育科学规划教育部重点课题（GKA10055）
- DOI：10.16578/j.issn.1004.2539.2011.03.008
  中图分类号： TH165.3;TP183;TH132.41
- 纸质出版日期：2011
- 稿件说明：
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[1]徐胜云,宫唤春.基于对向传播神经网络的齿轮箱故障诊断的深入研究[J].机械传动,2011,35(03):56-59.
[1]徐胜云,宫唤春.基于对向传播神经网络的齿轮箱故障诊断的深入研究[J].机械传动,2011,35(03):56-59. DOI： 10.16578/j.issn.1004.2539.2011.03.008.

DOI：

摘要

介绍了CPN网络的原理、算法

并用CPN网络对齿轮箱机械传动系统的故障进行了诊断。实例结果表明:该方法能够准确地诊断齿轮箱故障

同时具有训练速度快、结构简单、精度高等特点

是一种行之有效的诊断方法。

Abstract

The theory and algorithm of CPN neural network are introduced

and it is used in the gear box diagnosis fault.The example result shows that this method can accurately inspect the gear box fault and the model is simple

accurate and convergence.This is an effective and feasible diagnosis method.

关键词

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