应用集总经验模式分解和Hilbert变换对齿轮箱进行了故障诊断。首先对采集到的振动加速度信号进行EEMD分解

抽取能量较大的前4个内禀模态函数（IMF）进行Hilbert变换

然后对变换后的解析信号进行谱分析。结果表明基于EEMD和Hilbert变换的故障诊断方法能有效地避免模态混叠现象

提高了频率分辨率

对齿轮箱的故障诊断是正确有效的。