应用混合遗传算法的汽车主减速器优化设计

张海涛

doi:10.16578/j.issn.1004.2539.2010.02.021

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

应用混合遗传算法的汽车主减速器优化设计

设计计算 | 更新时间：2025-04-03

- 应用混合遗传算法的汽车主减速器优化设计
- 暂无标题
- 机械传动 2010年34卷第2期页码：41-42+54
- 作者机构：
  
  淮海工学院工程训练中心
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.16578/j.issn.1004.2539.2010.02.021
  中图分类号： U463.212
- 纸质出版日期：2010
- 稿件说明：
移动端阅览
[1]张海涛.应用混合遗传算法的汽车主减速器优化设计[J].机械传动,2010,34(02):41-42+54.
[1]张海涛.应用混合遗传算法的汽车主减速器优化设计[J].机械传动,2010,34(02):41-42+54. DOI： 10.16578/j.issn.1004.2539.2010.02.021.

DOI：

摘要

在满足接触强度、弯曲强度和边界约束的条件下

建立了汽车主减速器优化设计数学模型

并通过神经网络方法拟合待求系数

应用遗传算法工具箱调用混合遗传算法寻求最优解

使求解过程得到简化

确保可靠地获得全局最优解。

Abstract

Mathematical models for optimum design of automotive main reducer are built by satisfying the demand of contact strength

bending strength and boundary constraints.Meanwhile

undetermined modulus is simulated by means of neural networks.And hybrid genetic algorithm is selected from the genetic algorithm toolbox to seek optimal solutions

thus simplifying the solving process to ensure the obtaining of global optimal solution.

关键词

Keywords

references

浏览量

275

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

基于神经网络和遗传算法的多齿轮并联传动优化设计

基于遗传算法的摆线针轮行星减速器优化设计

基于模糊基因神经网络的传动设计评价模型的研究

基于遗传算法的四杆机构的优化设计

基于遗传算法的弧齿锥齿轮传动的优化设计