基于小波包与Hilbert解调谱的矿用齿轮箱故障诊断

吴亚辉; 陈东海; 冷军发

doi:10.16578/j.issn.1004.2539.2009.02.032

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基于小波包与Hilbert解调谱的矿用齿轮箱故障诊断

试验分析 | 更新时间：2025-04-03

- 基于小波包与Hilbert解调谱的矿用齿轮箱故障诊断
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- 机械传动 2009年33卷第2期页码：61-62+69+103
- 作者机构：
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  河南理工大学青年骨干教师资助计划项目:649034
- DOI：10.16578/j.issn.1004.2539.2009.02.032
  中图分类号： TH165.3
- 纸质出版日期：2009
- 稿件说明：
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[1]吴亚辉,陈东海,冷军发.基于小波包与Hilbert解调谱的矿用齿轮箱故障诊断[J].机械传动,2009,33(02):61-62+69+103.
[1]吴亚辉,陈东海,冷军发.基于小波包与Hilbert解调谱的矿用齿轮箱故障诊断[J].机械传动,2009,33(02):61-62+69+103. DOI： 10.16578/j.issn.1004.2539.2009.02.032.

DOI：

摘要

介绍了小波包分解与Hilbert解调技术

利用小波包分解可以突出能量集中的频段

然后利用Hilbert解调谱提取其故障特征。结果表明小波包与Hilbert解调谱相结合可以有针对性地提取矿用齿轮箱的低频调制故障特征

从而实现矿用齿轮箱的精密故障诊断。

Abstract

Wavelet packet and hilbert demodulation technology are introduced.By wavelet packet decomposition

the power centralization frequency segments can be stranded out.Then the fault character is extracted by the hilbert demodulation spectrum.The result shows that the lower frequency demodulated fault character could be extracted pertinently by the combination of wavelet packet and Hilbert demodulation spectrum;the precision fault diagnosis of mine gear box can be realized.

关键词

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