新能源汽车再生制动控制策略研究综述

谢飞; 秦永法

doi:10.16578/j.issn.1004.2539.2020.09.027

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新能源汽车再生制动控制策略研究综述

综述 | 更新时间：2022-11-02

- 新能源汽车再生制动控制策略研究综述
- Review of Research on Regenerative Braking Control Strategy of New Energy Vehicle
- 机械传动 2020年44卷第9期页码：169-175
- 作者机构：
  
  1.扬州大学机械工程学院，江苏扬州 225127
- 作者简介：
  
  谢飞（1994─ ），男，江苏东台人，硕士研究生，研究方向为混合制动再生制动控制策略。
  秦永法（1968─ ），男，江苏兴化人，博士研究生，副教授，研究方向为汽车零部件数字化设计理论与方法、汽车覆盖件模具设计理论与方法、多目标进化优化理论与算法。
- 基金信息：
- DOI：10.16578/j.issn.1004.2539.2020.09.027
  中图分类号：
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谢飞,秦永法.新能源汽车再生制动控制策略研究综述[J].机械传动,2020,44(09):169-175.

Xie Fei,Qin Yongfa.Review of Research on Regenerative Braking Control Strategy of New Energy Vehicle[J].Journal of Mechanical Transmission,2020,44(09):169-175.
谢飞,秦永法.新能源汽车再生制动控制策略研究综述[J].机械传动,2020,44(09):169-175. DOI： 10.16578/j.issn.1004.2539.2020.09.027.

Xie Fei,Qin Yongfa.Review of Research on Regenerative Braking Control Strategy of New Energy Vehicle[J].Journal of Mechanical Transmission,2020,44(09):169-175. DOI： 10.16578/j.issn.1004.2539.2020.09.027.

摘要

针对新能源汽车的再生制动控制问题，综述了4种基本的再生制动控制策略、模糊控制策略、神经网络控制策略、以及基于上述控制策略的综合优化控制策略的研究现状；归纳了处于理论探索阶段的多种控制策略的热点问题。分析结果表明，基于模糊控制理论并融合多种智能算法的再生制动控制策略研究具有较好的研究前景和工程应用潜力。

Abstract

Aiming at the regenerative braking control problem of new energy vehicles， four basic regenerative braking control strategies， fuzzy control strategies， neural network control strategies， and the research status of comprehensive optimization control strategies based on the above control strategies are summarized. The hot issues of various control strategies in the stage of theoretical exploration are summarized. The analysis shows that the research on regenerative braking control strategy based on fuzzy control theory and integrating multiple intelligent algorithms has a good research prospect and engineering application potential.

关键词

再生制动控制策略新能源汽车能量回收

Keywords

Regenerative braking control strategyNew energy vehicleEnergy recovery

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