混合动力系统效率研究及控制策略优化

朱红雨; 郝鹏; 刘国志; 徐伟; 于海生

doi:10.16578/j.issn.1004.2539.2020.08.020

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混合动力系统效率研究及控制策略优化

设计计算 | 更新时间：2022-11-10

- 混合动力系统效率研究及控制策略优化
- Research on Efficiency of Hybrid Power System and Optimization of Control Strategy
- 机械传动 2020年44卷第8期页码：113-116
- 作者机构：
  
  1.科力远混合动力技术有限公司，广东佛山 528061
- 作者简介：
  
  朱红雨（1989— ），男，河南邓州人，硕士研究生，工程师，主要研究方向为混合动力系统控制。
- 基金信息：
- DOI：10.16578/j.issn.1004.2539.2020.08.020
  中图分类号：
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朱红雨,郝鹏,刘国志等.混合动力系统效率研究及控制策略优化[J].机械传动,2020,44(08):113-116.

Zhu Hongyu Hao Peng Liu Guozhi Xu Wei Yu Haisheng.Research on Efficiency of Hybrid Power System and Optimization of Control Strategy[J].Journal of Mechanical Transmission,2020,44(08):113-116.
朱红雨,郝鹏,刘国志等.混合动力系统效率研究及控制策略优化[J].机械传动,2020,44(08):113-116. DOI： 10.16578/j.issn.1004.2539.2020.08.020.

Zhu Hongyu Hao Peng Liu Guozhi Xu Wei Yu Haisheng.Research on Efficiency of Hybrid Power System and Optimization of Control Strategy[J].Journal of Mechanical Transmission,2020,44(08):113-116. DOI： 10.16578/j.issn.1004.2539.2020.08.020.

摘要

为了提高功率分流式混合动力系统汽车的燃油经济性，建立了混合动力系统物理模型和系统控制模型，利用优化初值的粒子群算法对混合动力系统的效率进行优化，仿真得到效率最优时的功率分流控制策略，并将其移植到搭载了该系统的某公交车上，进行了实验验证。结果表明，优化初值的粒子群算法可以有效提高动力系统的综合系统效率，降低整车油耗。

Abstract

In order to improve the fuel economy of the power diffluence hybrid vehicle，a physical model of the hybrid system and a system control model are established. The PSO （Particle swarm optimization） with optimized initial value is used to optimize the hybrid power system efficiency. The optimal power diffluence control strategy is obtained by simulation and it is transplanted to a bus equipped with the hybrid power system and experimentally verified. The results show that the efficiency optimization algorithm can effectively improve the comprehensive system efficiency of the power system and reduce the fuel consumption of the vehicle.

关键词

混合动力系统系统效率功率分流粒子群算法

Keywords

Hybrid power systemSystem efficiencyPower diffluenceParticle swarm optimization

references

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