基于模拟退火算法的汽车行星变速器优化设计

doi:10.16578/j.issn.1004.2539.2013.12.036

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基于模拟退火算法的汽车行星变速器优化设计

更新时间：2025-04-03

- 基于模拟退火算法的汽车行星变速器优化设计
- Vol. 37, Issue 12, Pages: 83-85+108(2013)
- 作者机构：
  
  南通职业大学机械学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.16578/j.issn.1004.2539.2013.12.036
  CLC： U463.212
- Published：2013
- 稿件说明：
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[1]陈淑侠.基于模拟退火算法的汽车行星变速器优化设计[J].机械传动,2013,37(12):83-85+108.

[J]. 2013, 37(12): 83-85+108.
[1]陈淑侠.基于模拟退火算法的汽车行星变速器优化设计[J].机械传动,2013,37(12):83-85+108. DOI： 10.16578/j.issn.1004.2539.2013.12.036.

[J]. 2013, 37(12): 83-85+108. DOI： 10.16578/j.issn.1004.2539.2013.12.036.

摘要

因为模拟退火算法具有并行性

适用于并行处理

可用于求解复杂的非线性优化问题

同时具有全局搜索能力

模拟退火算法已经成为一个重要的工具来解决复杂的优化问题。考虑接触强度、弯曲强度和配齿约束条件

建立汽车行星变速器优化模型

尽量减少行星传动的体积和质量。目标函数与处罚条款是由加法惩罚策略的类型

从而改变约束优化为无约束优化。然后采用Matlab模拟退火算法工具箱对基于惩罚策略的优化模型求解。应用具有全局搜索能力的模拟退火算法进行启发式搜索和并行计算

与传统方法进行比较验证

其搜索效率和精度都非常高

这样保证了可靠的全局最优解。

Abstract

The simulated annealing algorithm is become one of the important tools for solving complex nonlinear optimization problems

because of its parallelism

be suitable for parallel and solving complex nonlinear optimization problems and global search ability.Considering contact strength

bending strength and boundary constraints

the optimizationmodel of automobile planetary transmission is set up which is to minimize the volume and weight of final drive.The objective function with penalty terms is built by penalty strategy with addition type

so as to transform the constrained optimization into the unconstrained optimization.Then the simulated annealing algorithm based on penalty strategy is adopted to optimize final drive of vehicle.Using the global search ability of simulated annealing algorithmto conduct heuristic search and parallel computing

its search efficiency and accuracy are very high

so that the global optimal solution is ensured reliably.

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