基于EEMD-MGHMM的齿轮故障诊断方法研究

doi:10.16578/j.issn.1004.2539.2012.11.014

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基于EEMD-MGHMM的齿轮故障诊断方法研究

更新时间：2025-04-03

- 基于EEMD-MGHMM的齿轮故障诊断方法研究
- Vol. 36, Issue 11, Pages: 27-31+35(2012)
- 作者机构：
  
  军械工程学院装备指挥与管理系
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.16578/j.issn.1004.2539.2012.11.014
  CLC： TH165.3
- Published：2012
- 稿件说明：
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[1]曹端超,康建设,赵建民,张星辉.基于EEMD-MGHMM的齿轮故障诊断方法研究[J].机械传动,2012,36(11):27-31+35.

[J]. 2012, 36(11): 27-31+35.
[1]曹端超,康建设,赵建民,张星辉.基于EEMD-MGHMM的齿轮故障诊断方法研究[J].机械传动,2012,36(11):27-31+35. DOI： 10.16578/j.issn.1004.2539.2012.11.014.

[J]. 2012, 36(11): 27-31+35. DOI： 10.16578/j.issn.1004.2539.2012.11.014.

摘要

采用总体经验模态分解与混合高斯隐马尔可夫模型相结合方法对齿轮故障进行诊断。首先采用仿真实验验证了总体经验模态分解在消除模态混叠方面的有效性;其次

提出了基于总体经验模态分解-混合高斯隐马尔可夫模型的齿轮故障诊断框架;进而将所提方法应用到齿轮箱故障诊断实验中;最终

实验结果验证了该方法的有效性。

Abstract

A new method is proposed based on EEMD and Mixture Gaussian hidden Markov mode（MGHMM） for gear fault diagnosis.Firstly

a simulation signal is used to verify the advantages of EEMD comparing to EMD in eliminating the mode mixing;secondly

the framework of gear diagnosis based on EEMD and MGHMM is built;thirdly

the new method is applied to the gear fault diagnosis.The results show that the method can identify gear fault accurately and effectively.

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