基于BP神经网络的齿轮约束性设计研究

doi:10.16578/j.issn.1004.2539.2012.04.014

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基于BP神经网络的齿轮约束性设计研究

更新时间：2025-04-03

- 基于BP神经网络的齿轮约束性设计研究
- Vol. 36, Issue 4, Pages: 14-18(2012)
- 作者机构：
  
  浙江工业职业技术学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.16578/j.issn.1004.2539.2012.04.014
  CLC： TH132.41
- Published：2012
- 稿件说明：
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[1]吴雄喜,刘健,高奇峰.基于BP神经网络的齿轮约束性设计研究[J].机械传动,2012,36(04):14-18.

[J]. 2012, 36(4): 14-18.
[1]吴雄喜,刘健,高奇峰.基于BP神经网络的齿轮约束性设计研究[J].机械传动,2012,36(04):14-18. DOI： 10.16578/j.issn.1004.2539.2012.04.014.

[J]. 2012, 36(4): 14-18. DOI： 10.16578/j.issn.1004.2539.2012.04.014.

摘要

针对变速传动工况对齿轮设计的要求

提出了针对不同约束性要求的齿轮设计知识约束驱动检索方法

并采用BP神经网络实现了对该方法的具体执行过程

分6种不同情况完成了对齿轮约束性设计的求解分析。研究过程以变速传动装置的运动传递功能实现为对象

讨论了BP网络的构造和训练样本的建设。研究结果表明

基于BP神经网络的齿轮约束性设计能够较为快速和准确地获得特定约束条件下的齿轮设计方案或者选型

提出神经网络BP算法能够实现约束与知识之间复杂、非线性映射关系。

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