基于改进的反向传播神经网络的地下铲运机自动换挡控制策略研究

doi:10.16578/j.issn.1004.2539.2011.10.003

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基于改进的反向传播神经网络的地下铲运机自动换挡控制策略研究

更新时间：2025-04-03

- 基于改进的反向传播神经网络的地下铲运机自动换挡控制策略研究
- Vol. 35, Issue 10, Pages: 66-69(2011)
- 作者机构：
  
  中南大学机电工程学院2. 四川理工学院计算机学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.16578/j.issn.1004.2539.2011.10.003
  CLC： TD421
- Published：2011
- 稿件说明：
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[1]朱利君,杨忠炯,阳凌霄,陈林.基于改进的反向传播神经网络的地下铲运机自动换挡控制策略研究[J].机械传动,2011,35(10):66-69.

[J]. 2011, 35(10): 66-69.
[1]朱利君,杨忠炯,阳凌霄,陈林.基于改进的反向传播神经网络的地下铲运机自动换挡控制策略研究[J].机械传动,2011,35(10):66-69. DOI： 10.16578/j.issn.1004.2539.2011.10.003.

[J]. 2011, 35(10): 66-69. DOI： 10.16578/j.issn.1004.2539.2011.10.003.

摘要

针对地下铲运机工作时

载荷频繁变化、传动系统工作效率低、换挡频繁以及操作者劳动强度大的问题

结合地下铲运机的工作特点

提出了基于改进的反向传播神经网络的地下铲运机节能换挡控制策略

并在此基础上建立了神经网络模型和传动系统的仿真模型

进行了网络训练和计算机仿真。仿真结果表明

基于改进的反向传播神经网络的自动换挡控制系统

能够根据工况实时改变变速箱的挡位

以保证液力变矩器工作在高效区域。

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