应用混合遗传算法的汽车主减速器优化设计

doi:10.16578/j.issn.1004.2539.2010.02.021

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应用混合遗传算法的汽车主减速器优化设计

更新时间：2025-04-03

- 应用混合遗传算法的汽车主减速器优化设计
- Vol. 34, Issue 2, Pages: 41-42+54(2010)
- 作者机构：
  
  淮海工学院工程训练中心
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.16578/j.issn.1004.2539.2010.02.021
  CLC： U463.212
- Published：2010
- 稿件说明：
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[1]张海涛.应用混合遗传算法的汽车主减速器优化设计[J].机械传动,2010,34(02):41-42+54.

[J]. 2010, 34(2): 41-42+54.
[1]张海涛.应用混合遗传算法的汽车主减速器优化设计[J].机械传动,2010,34(02):41-42+54. DOI： 10.16578/j.issn.1004.2539.2010.02.021.

[J]. 2010, 34(2): 41-42+54. DOI： 10.16578/j.issn.1004.2539.2010.02.021.

摘要

在满足接触强度、弯曲强度和边界约束的条件下

建立了汽车主减速器优化设计数学模型

并通过神经网络方法拟合待求系数

应用遗传算法工具箱调用混合遗传算法寻求最优解

使求解过程得到简化

确保可靠地获得全局最优解。

Abstract

Mathematical models for optimum design of automotive main reducer are built by satisfying the demand of contact strength

bending strength and boundary constraints.Meanwhile

undetermined modulus is simulated by means of neural networks.And hybrid genetic algorithm is selected from the genetic algorithm toolbox to seek optimal solutions

thus simplifying the solving process to ensure the obtaining of global optimal solution.

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