基于小波包与Hilbert解调谱的矿用齿轮箱故障诊断

doi:10.16578/j.issn.1004.2539.2009.02.032

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于小波包与Hilbert解调谱的矿用齿轮箱故障诊断

更新时间：2025-04-03

- 基于小波包与Hilbert解调谱的矿用齿轮箱故障诊断
- Vol. 33, Issue 2, Pages: 61-62+69+103(2009)
- 作者机构：
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.16578/j.issn.1004.2539.2009.02.032
  CLC： TH165.3
- Published：2009
- 稿件说明：
移动端阅览
[1]吴亚辉,陈东海,冷军发.基于小波包与Hilbert解调谱的矿用齿轮箱故障诊断[J].机械传动,2009,33(02):61-62+69+103.

[J]. 2009, 33(2): 61-62+69+103.
[1]吴亚辉,陈东海,冷军发.基于小波包与Hilbert解调谱的矿用齿轮箱故障诊断[J].机械传动,2009,33(02):61-62+69+103. DOI： 10.16578/j.issn.1004.2539.2009.02.032.

[J]. 2009, 33(2): 61-62+69+103. DOI： 10.16578/j.issn.1004.2539.2009.02.032.

摘要

介绍了小波包分解与Hilbert解调技术

利用小波包分解可以突出能量集中的频段

然后利用Hilbert解调谱提取其故障特征。结果表明小波包与Hilbert解调谱相结合可以有针对性地提取矿用齿轮箱的低频调制故障特征

从而实现矿用齿轮箱的精密故障诊断。

Abstract

Wavelet packet and hilbert demodulation technology are introduced.By wavelet packet decomposition

the power centralization frequency segments can be stranded out.Then the fault character is extracted by the hilbert demodulation spectrum.The result shows that the lower frequency demodulated fault character could be extracted pertinently by the combination of wavelet packet and Hilbert demodulation spectrum;the precision fault diagnosis of mine gear box can be realized.

关键词

Keywords

references

Views

222

下载量

CSCD

Alert me when the article has been cited

提交

Tools

Publicity Resources

一种准双曲面齿轮主减速器的故障诊断方法及实现

基于小波—Hilbert解调的齿轮故障诊断方法

基于特征评估与核主分量分析的齿轮故障分类方法

Related Author

王东

丁杰雄

陈佳

崔颖

赵军

孔明

瞿雷

戴光昊

Related Institution

电子科技大学机械电子工程学院

中国计量学院

西安交通大学机械工程学院2. 中国船舶重工集团公司第七O三研究所

⁰