遗传算法在行星齿轮多目标模糊优化设计中的应用

doi:10.16578/j.issn.1004.2539.2007.01.017

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遗传算法在行星齿轮多目标模糊优化设计中的应用

更新时间：2025-04-03

- 遗传算法在行星齿轮多目标模糊优化设计中的应用
- Issue 1, Pages: 48-49+99(2007)
- 作者机构：
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.16578/j.issn.1004.2539.2007.01.017
  CLC： TH132.425
- Published：2007
- 稿件说明：
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[1]吴玉国,宋崇智,谢能刚.遗传算法在行星齿轮多目标模糊优化设计中的应用[J].机械传动,2007(01):48-49+99.

[J]. 2007, (1): 48-49+99.
[1]吴玉国,宋崇智,谢能刚.遗传算法在行星齿轮多目标模糊优化设计中的应用[J].机械传动,2007(01):48-49+99. DOI： 10.16578/j.issn.1004.2539.2007.01.017.

[J]. 2007, (1): 48-49+99. DOI： 10.16578/j.issn.1004.2539.2007.01.017.

摘要

遗传算法是一种模拟生命进化机制的搜索和优化方法

其全局优化和隐含并行性使得遗传算法适合求解大规模的复杂优化问题

本文在介绍遗传算法的基础上

把遗传算法用于行星传动多目标模糊优化设计中。本文采用综合行星轮传动体积和最大承载能力的多目标优化模型

利用模糊理论建立综合评价函数

应用求解精度高的遗传算法求解。具体算例的优化结果显示

传动体积与承载能力都获得了改善。

Abstract

Genetic algorithm is a kind of optimization method to simulate the life evolution mechanism

whichhas the advantage of global searching.Based on that

it gives the multi-objective fuzzy optimization method forplanetary transmission.Objective function comprehensive planetary transmission’s volume and maxi-loadcapacity are established and evaluative function is raised by fuzzy theory.The optimal result indicatestransmission volume and maxi-load capacity are proved.

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