齿轮图像分析中的二值化处理

doi:10.16578/j.issn.1004.2539.2005.01.011

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齿轮图像分析中的二值化处理

更新时间：2025-04-03

- 齿轮图像分析中的二值化处理
- Issue 1, Pages: 27-29+74(2005)
- 作者机构：
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.16578/j.issn.1004.2539.2005.01.011
  CLC： TH132.41
- Published：2005
- 稿件说明：
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[1]张庆英,岳卫宏,江霞,肖维红.齿轮图像分析中的二值化处理[J].机械传动,2005(01):27-29+74.

[J]. 2005, (1): 27-29+74.
[1]张庆英,岳卫宏,江霞,肖维红.齿轮图像分析中的二值化处理[J].机械传动,2005(01):27-29+74. DOI： 10.16578/j.issn.1004.2539.2005.01.011.

[J]. 2005, (1): 27-29+74. DOI： 10.16578/j.issn.1004.2539.2005.01.011.

摘要

以齿轮作为测量对象

从实际应用的角度分析了图像处理中的二值化问题

并根据最佳阈值法和自适应二值化方法的特点及其结合方式进行了有意义的探讨

将全局最佳阈值与局部动态阈值按不同的权重结合起来

并通过Laplacian算子进行图像边缘的增强

改善了图像处理的效果。

Abstract

The paper analyzes the ways of automatic binarizing process of the gears’ image manipulation

and discusses the characteristics of Optimal Threshold and Adaptive Binarization separately and interactionally. Combining the methods of Full-scale Optimal Threshold and the Local Dynamic Threshold in different proportions

strengthening the fringe of the image by means of Laplacian factor

are proved available to get a better result of image processing.

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