基于遗传算法的高阶模糊BP神经网络在齿轮故障诊断中的应用

doi:10.16578/j.issn.1004.2539.2004.04.015

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基于遗传算法的高阶模糊BP神经网络在齿轮故障诊断中的应用

更新时间：2025-04-03

- 基于遗传算法的高阶模糊BP神经网络在齿轮故障诊断中的应用
- Issue 4, Pages: 44-46+71(2004)
- 作者机构：
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.16578/j.issn.1004.2539.2004.04.015
  CLC： TH132.4
- Published：2004
- 稿件说明：
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[1]戚晓利,潘紫微.基于遗传算法的高阶模糊BP神经网络在齿轮故障诊断中的应用[J].机械传动,2004(04):44-46+71.

[J]. 2004, (4): 44-46+71.
[1]戚晓利,潘紫微.基于遗传算法的高阶模糊BP神经网络在齿轮故障诊断中的应用[J].机械传动,2004(04):44-46+71. DOI： 10.16578/j.issn.1004.2539.2004.04.015.

[J]. 2004, (4): 44-46+71. DOI： 10.16578/j.issn.1004.2539.2004.04.015.

摘要

将模糊逻辑理论和遗传算法引入高阶BP神经网络中

讨论了高阶模糊BP神经网络的特征值的提取、结构、特点、二阶算法以及遗传算法

并将该神经网络模型用于齿轮的故障诊断中

试验表明基于遗传算法的高阶模糊BP神经网络对齿轮故障模式具有稳定、准确的识别能力

是一种行之有效的新型诊断方法。

Abstract

将模糊逻辑理论和遗传算法引入高阶BP神经网络中

讨论了高阶模糊BP神经网络的特征值的提取、结构、特点、二阶算法以及遗传算法

并将该神经网络模型用于齿轮的故障诊断中

试验表明基于遗传算法的高阶模糊BP神经网络对齿轮故障模式具有稳定、准确的识别能力

是一种行之有效的新型诊断方法。

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