基于遗传算法的四杆机构的优化设计

doi:10.16578/j.issn.1004.2539.2004.04.007

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基于遗传算法的四杆机构的优化设计

更新时间：2025-04-03

- 基于遗传算法的四杆机构的优化设计
- Issue 4, Pages: 22-23+46-70(2004)
- 作者机构：
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.16578/j.issn.1004.2539.2004.04.007
  CLC： TH112
- Published：2004
- 稿件说明：
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[1]崔艳梅,王丽萍,付坤霞.基于遗传算法的四杆机构的优化设计[J].机械传动,2004(04):22-23+46-70.

[J]. 2004, (4): 22-23+46-70.
[1]崔艳梅,王丽萍,付坤霞.基于遗传算法的四杆机构的优化设计[J].机械传动,2004(04):22-23+46-70. DOI： 10.16578/j.issn.1004.2539.2004.04.007.

[J]. 2004, (4): 22-23+46-70. DOI： 10.16578/j.issn.1004.2539.2004.04.007.

摘要

遗传算法是基于生物进化论的思想

生物自然选择与遗传机理的随机搜索的全局优化算法。该算法适合处理复杂和非线性优化问题。文章针对机构运动轨迹能够最佳逼近某一给定运动轨迹

且机构的约束较多

将遗传算法引入四杆机构的优化设计中

为避免局部收敛

获得全局最优解

在早期进化阶段采用适当放宽约束条件的方法

最后解决了四杆机构复杂的非线性优化问题

并验证了其可行性和可效性。

Abstract

遗传算法是基于生物进化论的思想

生物自然选择与遗传机理的随机搜索的全局优化算法。该算法适合处理复杂和非线性优化问题。文章针对机构运动轨迹能够最佳逼近某一给定运动轨迹

且机构的约束较多

将遗传算法引入四杆机构的优化设计中

为避免局部收敛

获得全局最优解

在早期进化阶段采用适当放宽约束条件的方法

最后解决了四杆机构复杂的非线性优化问题

并验证了其可行性和可效性。

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